Junior AI Security Engineer (m/w/d) · IT-Security, Ingenieur
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Aufgaben Du konzipierst und prototypisierst IAM und Zero Trust Patterns für KI Agenten und Multi Agenten Systeme Du integrierst Authentifizierung und Autorisierung (OAuth 2.0, OIDC) in GenAI und agentische Architekturen Du bewertest KI spezifische Sicherheitsrisiken wie Prompt Injection, Data Leakage oder Model Hijacking und erarbeitest Gegenmaßnahmen Experimentiere mit neuen Protokollen (MCP, A2A) und Architekturen (RAG), um deren Sicherheits- und Vertrauensgrenzen zu evaluieren Deploye sichere Cloud Infrastruktur mit Terraform und CI/CD gemeinsam mit unseren DevOps Teams Du entwickelst automatisierte Tests und Monitoring für Security Controls entlang von KI Pipelines Benefits Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort Innovation Vielfalt: Deutschlandweite, branchen bergreifende Projekte mit großen und mittelständischen Kunden
Reply Spirit: Starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander Immer up to date: Jede Menge externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen Qualifikationen Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts )Informatik oder ein vergleichbares Studium mit IT Bezug Grundlegendes Verständnis von Cloud Plattformen (AWS, Azure oder GCP) Starkes Interesse an Cybersecurity und Generativer KI Programmierkenntnisse in Python, TypeScript oder vergleichbaren Sprachen Vertrautheit mit Backend Frameworks wie Next. js, Django oder Spring Boot Verständnis von Software Engineering Prinzipien, Design Patterns und modernen Architekturen Sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse Nice to Have Kenntnisse in Authentifizierungs- und Autorisierungsprotokollen (OAuth 2.0, OpenID Connect, SAML) Praktische Erfahrung mit GenAI
Architekturen und Protokollen (RAG, MCP, A2A) Infrastructure as Code (Terraform) und CI/CD Pipelines Vertrautheit mit Zero Trust Architecture und Cloud Security Frameworks Praktische Erfahrung mit API Gateways, Token Management Systemen oder Vektordatenbanken Cloud Zertifizierungen (z.
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B.
AWS Certified Solutions Architect, Azure Fundamentals) sind wünschenswert, aber kein Muss und können im Rahmen der Tätigkeit nachgeholt werden
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